Récemment, notre entreprise a obtenu un nouveau résultat fructueux dans le cadre de sa coopération industrie‑université‑recherche avec l’Université de Jiliang en Chine. L’article académique mené conjointement par les deux parties a été publié avec succès dans la revue internationalement reconnue « Uncertainty Evaluation of Two-Dimensional Horizontal Distributed Photometric Sensor Based on MCM for Illuminance Measurement Task », publiée dans la revue Sensors (ISSN 1424‑8220).

À propos de la revue « Sensors »
« Sensors » est une revue académique internationalement reconnue et faisant autorité dans le domaine des capteurs, publiée par MDPI. Elle est indexée dans le Science Citation Index (SCI). Selon les derniers Journal Citation Reports (JCR), elle se classe dans la zone Q2 en ingénierie et technologie, avec un facteur d’impact de 3,9 en 2023, jouissant d’une très haute réputation académique au sein de la communauté scientifique. La publication réussie de cet article témoigne des résultats de recherche obtenus par notre entreprise en collaboration avec l’Université de Chine pour la Mesure et la Qualité, dont l’innovation et la valeur académique ont été reconnues par des experts internationaux du milieu.

Lien vers l’article : https://www.mdpi.com/1424-8220/25/15/4648  

Introduction à l'article
     Cette étude s’attaque à la problématique de l’évaluation de l’incertitude des capteurs photométriques distribués horizontalement en deux dimensions dans le cadre des mesures d’éclairement, et propose un schéma d’évaluation innovant fondé sur la méthode de Monte‑Carlo (MCM). Au moyen d’une analyse théorique et d’une validation expérimentale, l’article apporte de nouveaux éclairages pour traiter l’incertitude de mesure dans des environnements d’éclairage complexes, ce qui revêt une grande importance pour renforcer la fiabilité et la précision des technologies de mesure photométrique.

Contexte de coopération
      La publication de cet article constitue une nouvelle étape majeure dans la coopération industrielle‑universitaire‑recherche entre notre entreprise et l’Université de Jiliang, en Chine. Les deux parties ont mis à profit leurs atouts respectifs, en articulant étroitement les besoins d’application pratique de l’entreprise avec les capacités de recherche scientifique et d’innovation de l’université, aboutissant ainsi à une synergie efficace entre la recherche théorique et la pratique ingénieriale.

Introduction à l'innovation
(1) Innovation du cadre technologique : mise en place d’un système d’évaluation ciblée de l’incertitude

Pour la première fois, un cadre d’analyse complet — comprenant l’analyse des sources d’incertitude, l’évaluation par double méthode et la vérification expérimentale — a été mis en place pour la mesure de la luminance réalisée par des capteurs photométriques distribués horizontalement en deux dimensions. Ce cadre permet d’identifier cinq sources d’incertitude essentielles, notamment l’emplacement d’installation du luminaire et les perturbations environnementales, ainsi que leurs méthodes de quantification, comblant ainsi une lacune méthodologique dans l’évaluation de l’incertitude pour ce type de capteur.
Proposez une stratégie de sélection modulaire du schéma de mesure, fondée sur la méthode d’installation (ajustement dynamique de l’angle / installation horizontale) et sur les caractéristiques de répartition de l’intensité lumineuse des appareils d’éclairage testés, afin de choisir respectivement le schéma B‑β ou C‑γ. Cela renforce l’adaptabilité du système de mesure aux différents types de projecteurs à LED, dépassant ainsi les limitations des schémas fixes traditionnels.

(2) Optimisation et innovation des méthodes : lever le verrou d’application des méthodes d’évaluation traditionnelles

En comparant et en validant l’applicabilité des méthodes GUM et MCM dans des scénarios de mesure optique complexes, cette étude met en évidence le biais systématique de la méthode GUM en présence de distributions non normales (distributions trapézoïdales) et démontre que la méthode MCM, grâce à un échantillonnage aléatoire approfondi, est capable de refléter plus précisément la distribution réelle des données de mesure, offrant ainsi une base de choix méthodologique plus fiable pour l’évaluation de l’incertitude des instruments optiques de haute précision.

Basée sur Python, la simulation automatisée du calcul selon la méthode MCM est mise en œuvre, garantissant la stabilité des résultats d’évaluation grâce à dix échantillonnages. Parallèlement, l’histogramme de la distribution des erreurs est affiché de manière visuelle, renforçant l’intuition et la reproductibilité de l’évaluation de l’incertitude, tout en abaissant le seuil technique requis pour l’évaluation de modèles complexes.

(3) Valeur d’application de l’innovation : élargir la portée ingénieristique de l’évaluation de l’incertitude

Les résultats de la recherche ne se contentent pas de répondre au défi de l’incertitude dans la mesure de l’éclairement pour les capteurs de luminance distribuée horizontale bidimensionnels ; ils offrent également un cadre de référence général pour l’évaluation de l’incertitude des autres instruments optiques de haute précision, tels que les luxmètres d’imagerie et les capteurs de luminance distribuée, contribuant ainsi à la normalisation de l’évaluation de l’incertitude dans le domaine de la métrologie optique.

Identifier les principales sources d’erreur du système de mesure (erreur d’indication de l’instrument) ainsi que les facteurs négligeables (précision de rotation du plateau tournant), afin d’apporter des orientations concrètes pour optimiser la conception des capteurs (par exemple, en améliorant la précision de l’étalonnage de l’indication) et réduire les coûts de mesure (sans rechercher à tout prix une précision excessive du plateau tournant) dans la pratique industrielle, contribuant ainsi au contrôle qualité de la compensation lumineuse des LED et à l’amélioration de l’efficacité de la conception optique secondaire.

Importance et perspectives

« Sensors » est une revue de renommée internationale publiée par MDPI, consacrée principalement aux dernières avancées de la recherche dans le domaine des sciences et technologies des capteurs, et exerce une influence notable au sein de la communauté scientifique. La publication de cet article témoigne que les compétences techniques de notre entreprise dans le domaine de la mesure optoélectronique ont été reconnues par la communauté académique internationale.

À l’avenir, notre entreprise fera de cette collaboration un nouveau point de départ. Nous continuerons non seulement à approfondir l’innovation collaborative avec l’Université chinoise de la mesure, mais nous élargirons également activement la coopération entre l’industrie, les universités et la recherche avec les meilleures institutions d’enseignement supérieur du pays. Nous nous engageons à relever les défis majeurs et les points critiques dans le domaine de la mesure optoélectronique, à transformer davantage de résultats innovants en une productivité de premier plan au sein de l’industrie, et à donner un puissant élan à la modernisation industrielle.